ப்ராக்ஸர்
This page was automatically translated and may contain errors. View in English.
ஒரு

QE Engineer

Aarorn Technologies Inc

Toronto, Ontario, Canada ஒப்பந்தம்

முதல் ஆளாக விண்ணப்பிக்கவும்

அனுபவம்
ஏதேனும்
சம்பளம்
CAD 45 – CAD 50 / hour
காலியிடங்கள்
1
பதிவுசெய்யப்பட்டது
2 வாரங்களுக்கு முன்
வேலை முறை
அலுவலகத்தில்
தகுதி
Candidates who can work on a contract basis in Toronto, Ontario, and attend onsite work four days per week, including an in-person interview, are eligible to apply.
சுயவிவரம்
விண்ணப்பிக்க வேண்டும்

நீங்கள் பணிபுரியும் இடம்

பணி விளக்கம்

Overview

Aarorn Technologies Inc is hiring a QE Engineer for a contract assignment in Toronto, Ontario. The role is based onsite four days per week and requires participation in an in-person interview process.

Role details

  • Location: Toronto, ON, with onsite attendance expected 4 times a week
  • Employment type: Contract
  • Interview format: Face-to-face, onsite only
  • Pay rate: CAD 45 to 50 per hour, inclusive

What you will do

  • Create, enhance, and support automation frameworks and monitoring tools for ETL workflows and data pipelines.
  • Develop data validation controls that catch issues early, before they affect downstream applications.
  • Analyze pipeline behavior and data outputs to uncover defects, irregularities, and improvement opportunities.
  • Build dashboards and reporting solutions to track data quality and pipeline health.
  • Coach junior and mid-level team members on quality engineering practices, test automation, analytics, and testing methods.
  • Improve CI/CD pipelines so that validation, testing, and deployment can run continuously and reliably.
  • Work closely with business teams, data analysts, and platform groups to define and enforce data quality expectations.
  • Investigate failures, resolve data-related issues, and tune processes for stronger reliability and performance.
  • Review code and audit automated tests to confirm standards and best practices are being followed.
  • Document frameworks, test approaches, analytics methods, and QE workflows for shared team use.
  • Contribute to architecture discussions where data quality, automation, and insights are key priorities.

Additional information

An AI-assisted screening or recruitment process may be used, but final hiring decisions remain with the recruitment team after a full evaluation of candidates.

பதில் வேண்டுமென்றால் இதை அப்படியே விட்டுவிடுங்கள் — நாங்கள் இதை வேறு எதற்கும் பயன்படுத்த மாட்டோம்.

உலாவ கிளிக் செய்யவும்இழுத்து விடுதல், அல்லது பசை ஒரு ஸ்கிரீன்ஷாட்

PNG, JPG, GIF, MP4, WebM, MOV · ஒவ்வொன்றும் அதிகபட்சம் 20MB · 5 கோப்புகள் வரை

🤖
ப்ராக்ஸர் உதவியாளர்
ஆன்லைன் · உடனடி AI உதவி
🤖
செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயங்கும் · ப்ராக்ஸர் உதவியிலிருந்து பதில்கள்